Продуктовые метрики | data.hub
← Вернуться

Продуктовые метрики - что должен знать каждый аналитик

ARPPU, LTV, Retention, Churn - разбираем ключевые метрики продуктовой аналитики.

Метрики активности

DAU / WAU / MAU

Daily / Weekly / Monthly Active Users - количество уникальных пользователей за период.

Важно: Определи, что значит "активный" для твоего продукта - просто зашёл или совершил целевое действие?

Sticky Factor

Показывает, как часто пользователи возвращаются в продукт.

Sticky Factor = DAU / MAU × 100%

Хороший показатель: 20%+ для большинства продуктов, 50%+ для мессенджеров.

Метрики удержания

Retention Rate

Процент пользователей, вернувшихся в продукт через N дней после регистрации.

Retention Day N = Users active on Day N / Users registered on Day 0

Ключевые точки: Day 1, Day 7, Day 30.

Churn Rate

Процент пользователей, переставших пользоваться продуктом.

Churn = 1 - Retention

Монетизация

ARPU vs ARPPU

ARPU (Average Revenue Per User) - средний доход на пользователя.

ARPPU (Average Revenue Per Paying User) - средний доход на платящего пользователя.

ARPU = Revenue / All Users
ARPPU = Revenue / Paying Users

LTV (Lifetime Value)

Сколько денег приносит один пользователь за всё время.

LTV = ARPU × Lifetime
или
LTV = ARPU / Churn Rate

CAC (Customer Acquisition Cost)

Стоимость привлечения одного пользователя.

CAC = Marketing Spend / New Users

Правило: LTV должен быть минимум в 3 раза больше CAC (LTV/CAC > 3).

Конверсии

Конверсия - процент пользователей, перешедших на следующий этап воронки.

CR = Users on Step N / Users on Step N-1

Хочешь глубже разобраться в метриках?

На менторстве разбираем реальные кейсы и строим системы метрик

Узнать про менторство →

💬 Комментарии

Будьте первым, кто оставит комментарий!