data.hub — портал для аналитиков данных | SQL-тренажёр, материалы, зарплаты
Инструменты SQL-тренажёр SQL-песочница AI-анализ резюме Чек-лист навыков Вопросы с собесов Как начать Менторство Блог Telegram-канал

Всё для работы с данными

Тренажёр, песочница, разбор резюме, калькулятор зарплат, гайды и комьюнити — всё, что нужно аналитику, в одном месте.

Дашборды и графики аналитики данных
Всё для аналитика
данных —
в одном месте.

Тренажёр и песочница, чтобы набивать руку на SQL. Разбор резюме, гайды и разборы кейсов. Калькулятор зарплат по рынку и комьюнити практиков.

Инструменты открыты для всех и работают сами по себе. А если захочется личного наставника — это уже отдельный продукт, data.mentoring.

Узнаёшь себя?

Три точки старта. Найди свою — дальше у каждой свой маршрут.

Trainee

«Хочу войти в аналитику, но не понимаю, с чего начать»

Получаешь понятный план и дорожную карту — от первого SELECT до первого оффера, без хаоса и лишней теории.

С чего начать
Junior

«Уже работаю, но застрял и не расту»

Прокачиваешь SQL, продуктовые метрики, A/B и Python. Ментор помогает найти точки роста и дойти до Middle.

Прокачаться с ментором
Middle+

«Ищу своих и новые возможности»

Закрытое комьюнити практиков, разборы, тренды и нетворкинг — расти не в одиночку, а среди своих.

Узнать про клуб

Инструменты & Менторство: Навыки прокачаны & Резюме готово к собесам

Что внутри

Шесть инструментов, которые ведут от первого запроса до трудоустройства. Нажмите, чтобы раскрыть.

SQL-тренажёр

300+ задач с автопроверкой

  1. От SELECT и JOIN до оконных функций
  2. Мгновенная проверка каждого запроса
  3. Реальные кейсы из собеседований

AI-анализ резюме

Структурный фидбек за 30 секунд

  1. Оценка по ключевым блокам CV
  2. Что добавить под вакансию аналитика
  3. Конкретные правки формулировок

Гайды и разборы кейсов

статьи и реальные задачи

  1. Пошаговые гайды по входу в профессию
  2. Разборы задач с собеседований
  3. Метрики, SQL, Python, A/B — по полочкам

Песочница, гайды и комьюнити

SQL-песочница, чек-листы и Telegram

  1. Песочница: любые запросы к учебной базе
  2. Чек-листы навыков и шаблоны резюме
  3. 1 247 аналитиков в Telegram-канале

С чем
приходят

Решаем: Не знаю с чего начать Нет практики Страх собесов Нет портфолио Застрял на Junior Только теория, без практики
0+
учеников дошли до оффера
0%
нашли работу в аналитике
4–6 месяцев
от нуля до первой позиции
1 247
аналитиков в Telegram-комьюнити

Путь от нуля до оффера

Понятный план из четырёх шагов. Без воды — только то, что реально нужно для трудоустройства.

Шаг 01
1–2 месяца

Основы аналитики

Фундамент, без которого дальше двигаться бессмысленно.

ExcelSQLСтатистика
Шаг 02
2–3 месяца

Визуализация

Дашборды, которые меняют решения бизнеса.

TableauPower BI
Шаг 03
2–3 месяца

Python и продвинутое

Автоматизация, A/B-тесты, большие данные.

PythonPandasA/B
Шаг 04
1–2 месяца

Портфолио и работа

Проекты, резюме и собеседования до оффера.

ПроектыРезюмеИнтервью

С чем вы уходите

Навыки освоены

SQL, Python, метрики и визуализация — на уровне реальных рабочих задач, а не теории.

Резюме готово

CV, проверенное AI и ментором, с проектами в портфолио — можно откликаться на позиции.

Оффер получен

Готовим к собеседованиям и помогаем дойти до первой позиции в аналитике.

Растёте дальше

Комьюнити из 1 247 практиков, эфиры и нетворкинг — рост не заканчивается на джуне.

Сколько зарабатывают аналитики

Расчёт по рыночным данным о зарплатах аналитиков за 2024–2025 годы.

Ожидаемая зарплата в месяц
180 000 — 250 000
медиана по рыночной выборке

Нужен наставник?

Всё на портале доступно сразу и работает само. А если хочется, чтобы рядом был человек один на один — это отдельный продукт нашей команды.

Отдельный продукт

data.mentoring

Личный ментор ведёт от первого SELECT до оффера — под твою цель и темп.

  • Индивидуальный план развития
  • Созвоны 1-на-1 и разбор задач каждую неделю
  • Помощь с резюме и подготовка к собесам
Узнать о менторстве →
Скоро

data.club

Закрытое комьюнити: совместная практика, эфиры и нетворкинг.

  • Чат практикующих аналитиков
  • Совместные проекты и разборы
  • Контакты и поддержка на пути
Запуск готовим

Истории учеников

За 4 месяца вышла с нуля на Junior Data Analyst в финтех. Ментор помог структурировать обучение и подготовиться к собеседованиям.

АК
Анна Кравцова
Junior Data Analyst

Работал 2 года и чувствовал потолок. Менторство помогло прокачать SQL и метрики — через 3 месяца оффер на Middle+.

ДМ
Дмитрий Маркин
Middle Product Analyst

Комьюнити — настоящая находка. Нашёл контакты и партнёра для pet-проекта. Эфиры с экспертами расширяют кругозор.

СП
Сергей Петров
BI Analyst

Полезные материалы

Все статьи в Telegram
Карьера8 мин

Как пройти собеседование на аналитика

Все этапы — от скрининга до финального оффера.

16 июня 2026
SQL12 мин

SQL: от базовых запросов до оконных функций

Подробный разбор с примерами из реальных задач.

9 июня 2026
Метрики6 мин

Продуктовые метрики, которые надо знать

ARPPU, LTV, Retention, Churn — ключевое для аналитика.

2 июня 2026
Python15 мин

Python для аналитика: с чего начать

Pandas, NumPy и визуализация — минимум для старта.

26 мая 2026
A/B тесты10 мин

A/B тесты: как ставить и анализировать

Значимость, размер выборки и типичные ошибки.

19 мая 2026
BI7 мин

Дашборды, которые реально используют

Принципы визуализации данных и частые ошибки.

12 мая 2026
Карьера10 мин

Как стать аналитиком данных с нуля

С чего начать, что учить и сколько займёт путь до оффера.

5 мая 2026
SQL14 мин

SQL для начинающих: полный старт

Запросы с нуля на примерах — без занудных учебников.

28 апреля 2026
Карьера7 мин

Сколько платят аналитику данных

Вилки по грейдам, городам и специализациям.

21 апреля 2026
Собеседование9 мин

Тестовое задание: примеры и решения

Что спрашивают на тестовых и как их разбирать.

14 апреля 2026
SQL11 мин

Оконные функции SQL по полочкам

ROW_NUMBER, LAG, LEAD и где они реально нужны.

7 апреля 2026

Частыевопросы

При системном подходе и занятиях 10–15 часов в неделю можно подготовиться к junior-позиции за 4–6 месяцев.
Нет, оно не обязательно. Важнее аналитическое мышление и готовность регулярно учиться.
Для всех, кто связан с аналитикой данных: новичкам с нуля, тем, кто готовится к собеседованиям, и практикующим аналитикам — за инструментами, материалами, зарплатами по рынку и комьюнити.
Тренажёр, песочница, разбор резюме и материалы — бесплатные. Платное только личное менторство, когда нужна работа один на один.

Новые материалы каждую неделю

Подпишитесь на рассылку — разборы задач, гайды и свежие статьи. Без спама.