Чек-лист навыков аналитика | data.hub
← Назад

Чек-лист навыков аналитика

Отмечай навыки по мере освоения. Для Junior-позиции достаточно базовых и важных навыков.

📊
SQL и работа с данными

  • SELECT, WHERE, ORDER BY, LIMITБаза
  • GROUP BY и агрегатные функции (COUNT, SUM, AVG)База
  • JOIN (INNER, LEFT, RIGHT, FULL)Важно
  • Подзапросы и CTE (WITH)Важно
  • Оконные функции (ROW_NUMBER, LAG, LEAD)Важно
  • Оптимизация запросов, индексыПродвинуто

📈
Excel / Google Sheets

  • Базовые формулы (SUM, IF, COUNTIF)База
  • ВПР/VLOOKUP и INDEX/MATCHВажно
  • Сводные таблицы (Pivot Tables)Важно
  • Графики и диаграммыБаза
  • Условное форматированиеБаза
  • Макросы и скриптыПродвинуто

📉
Визуализация данных

  • Принципы визуализации (какой график для чего)База
  • Tableau или Power BI (один на выбор)Важно
  • Создание интерактивных дашбордовВажно
  • Подключение к источникам данныхВажно
  • Calculated fields и параметрыПродвинуто

🧮
Статистика и математика

  • Среднее, медиана, мода, стандартное отклонениеБаза
  • Нормальное распределениеБаза
  • Корреляция и причинно-следственные связиВажно
  • A/B тесты и статистическая значимостьВажно
  • Регрессионный анализПродвинуто

🐍
Python (опционально для Junior)

  • Базовый синтаксис и структуры данныхБаза
  • Pandas - работа с DataFrameВажно
  • Matplotlib / Seaborn - визуализацияВажно
  • NumPy - работа с массивамиПродвинуто
  • Jupyter NotebookБаза

🎯
Продуктовые метрики

  • DAU, WAU, MAUБаза
  • Retention и ChurnВажно
  • LTV и CACВажно
  • ARPU и ARPPUВажно
  • Воронки конверсийВажно
  • Когортный анализПродвинуто

💼
Soft skills

  • Умение задавать правильные вопросыВажно
  • Презентация результатовВажно
  • Работа с заказчиками/стейкхолдерамиВажно
  • Декомпозиция сложных задачБаза
  • Английский (чтение документации)База

Хочешь освоить навыки быстрее?

Персональный ментор поможет составить план обучения под твои цели и уровень

Узнать про менторство →